Non sarei così catastrofista

Non c'è dubbio che l'innovazione tecnologica comporta quello che gli americani chiamano churning, ciè +/- rimescolamento delle professioni.

Per esempio, quando il sistema dei trasporti passò dal cavallo si passò all'automobile:
- i sellai dirottarono sulla selleria/tappezzeria per vetture
- i maniscalchi si riciclarono quali carrozzieri/meccanici e componetistica

Abbiamo già esperienza di "cambiamenti epocale", general purpose, nel mondo economico: power steam (forza vapore), elettricità/motore elettrico, digitale/computer, ecc ai quali l'umanità si è sempre adattata con successo!





Sì, ci possono essere vincitori e vinti... qui torna in mente il Basic income quale ammortizzatore per certi passaggi!
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https://theconversation.com/europe/topics/artificial-intelligence-ai-90


Estratti. Facile dire che i cinesi sono solo degli impudici copioni... sono riusciti a farlo meglio l'AI model




Slimming down resource consumption


Thus it seemed that the path to building the best AI models in the world was to invest in more computation during both training and inference. But then DeepSeek entered the fray and bucked this trend.



Their V-series models, culminating in the V3 model, used a series of optimizations to make training cutting edge AI models significantly more economical. Their technical report states that it took them less than $6 million dollars to train V3.

They admit that this cost does not include costs of hiring the team, doing the research, trying out various ideas and data collection. But $6 million is still an impressively small figure for training a model that rivals leading AI models developed with much higher costs.



The reduction in costs was not due to a single magic bullet. It was a combination of many smart engineering choices including:

using fewer bits to represent model weights,

innovation in the neural network architecture,

and reducing communication overhead as data is passed around between GPUs.